Case Study: Budowa nowoczesnej witryny B2B w jeden sprint
Jak jeden operator w 10 dni dostarczył markę, szybką stronę na Astro, SEO/GEO i pełną integrację z CRM.
Szybka odpowiedź (AI Extraction Capsule)
Co jest potrzebne, by zbudować stronę będącą realnym silnikiem marketingowym, a nie tylko cyfrową broszurą? Studium przypadku wdrożenia witryny B2B pokazujące, jak strategia, autorski system projektowy, Astro, SEO/GEO oraz gotowość na agenty AI są dostarczane w pojedynczym, 10-dniowym sprincie operatora. Rezultatem była strona z wynikiem Lighthouse 100/100/100/96 i ładowaniem poniżej 1.2s.
Tradycyjna agencja wyceniła to wdrożenie na 3 miesiące pracy i pięciocyfrowy budżet. Dostarczyłem to w pojedynkę, w ułamku tego czasu — kompletną, nowoczesną stronę internetową: z autorską marką, zakodowaną na Astro, z doskonałymi wynikami w Lighthouse, wbudowanym SEO i GEO oraz pełną gotowością na agenty AI. Szczegóły techniczne tego wdrożenia opisuje nasz 50-godzinny sprint operatora marketingu AI.
Faza 1 — Strategia i struktura (przed pikselami)
Żaden design nie powstał na starcie. Zaczęliśmy od zdefiniowania idealnego odbiorcy i jego obaw. Ustaliliśmy, że klienci firmy nie szukają po prostu „dostawcy oprogramowania”, lecz zespołu, który rozumie ich wąskie gardła w obszarze zgodności (compliance). Sekcje strony ułożyliśmy tak, by usuwać wątpliwości krok po kroku.
Faza 2 — Autorski system projektowy
Zamiast kupować generyczny szablon, wdrożyliśmy dedykowany design system: barwy oparte na HSL, szklane nakładki (glassmorphism) i mikroruchy elementów interfejsu przy najechaniu myszą. Brak zbędnych zdjęć stockowych i maksymalna przejrzystość dają silne poczucie premium.
Faza 3 — Kodowanie na Astro, wydajność przede wszystkim
Strona została zakodowana ręcznie w Astro w ramach naszego zwinnego sprintu. Dzięki wysyłaniu czystego HTML i CSS bez zbędnych paczek JavaScript, uzyskaliśmy świetne parametry wydajności.
- Lighthouse: 100 / 100 / 100 / 96
- Czas ładowania: poniżej 1.2s na urządzeniach mobilnych
Faza 4 — Treść, SEO i GEO wbudowane w kod
Zastosowaliśmy strukturę answer-first w tekstach. Treści zostały wdrożone w dwóch językach (angielski i polski). Dzięki uporządkowanym danym strukturalnym JSON-LD witryna zyskała 40% wzrost cytowań w silnikach wyszukiwania AI (takich jak Perplexity) w 14 dni od wdrożenia.
Faza 5 — Gotowość na agenty i automatyzacja
Dodaliśmy plik llms.txt, który mapuje witrynę dla robotów AI, i zoptymalizowaliśmy drzewo dostępności HTML. Formularze kontaktowe połączyliśmy bezpośrednio z systemem CRM klienta za pomocą automatycznych potoków n8n, eliminując ręczną pracę.